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SUMMARY:Journée Filles Maths et Informatique\, une équation lumineuse
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DESCRIPTION:En partenariat avec Animaths\, Femmes&mathématiques\, l'Insti
 tut de mathématiques de Toulouse organise les Journées Filles\, Maths et
  Informatique. \nL'objectif de cette journée est d'encourager les jeunes
  femmes intéressées par les mathématiques et l'informatique à  se tou
 rner vers les études et carrières scientifiques à forte dominante dans 
 ces deux matières. Lors de cette journée\, il s'agit de  questionner le
 s stéréotypes de genre liés à ces parcours mais aussi  de faire déco
 uvrir aux jeunes femmes la diversité des métiers liés aux maths et à l
 'info. \nLa journée s'articule autour d'un exposé de diffusion scientif
 ique  d'ateliers de discussions sur les questions de genre\, de rencontre
 s avec des femmes travaillant dans les STEM pour mieux connaître leur par
 cours   et se termine par une pièce de théâtre forum.\nL'exposé de d
 iffusion sera  donné par Gersende Fort\, Directrice de recherche au LAAS
 -CNRS :\nQuand l'aléatoire et l'optimisation aident au suivi de l'évolut
 ion de pandémies. \nLors de la pandémie de COVID-19\, les pouvoirs publ
 ics ont dû prendre des décisions\, telles que le confinement\, sur la ba
 se d'indicateurs reflétant l'évolution de la pandémie. Un de ces indica
 teurs est le taux de reproduction\, que l'on peut comprendre comme le nomb
 re moyen de personnes infectées par une seule personne atteinte de COVID-
 19.\nNous présenterons une modélisation mathématique du nombre de perso
 nnes  testées positives au CoVID-19 chaque jour\,  qui relie cette quan
 tité au taux de reproduction et au nombre de personnes testées positives
  les jours précédents. Dans cette modélisation\, le taux de reproductio
 n est une quantité inconnue qui doit être apprise à partir des données
  de comptes quotidiennes.\nDe plus\, il y a des erreurs dans les mesures d
 e compte : par exemple\, toutes les personnes infectées n'ont pas été s
 e faire tester\, et donc\, n'ont pas été comptabilisées alors qu'elles 
 ont peut-être contribué à transmettre le virus. Nous verrons comment la
  combinaison  des statistiques\, des probabilités  et de l'optimisation
  permet de tenir compte de ces erreurs de mesure\, pour fournir une estima
 tion du taux de reproduction de la pandémie.\n \n\nhttps://indico.math.c
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