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SUMMARY:Simon Weinberger (Université Lumière Lyon 2) "Apprentissage de p
 références utilisateur par données fonctionnelles temporelles"
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DESCRIPTION:Dans cette présentation\, on s’intéresse à des développe
 ments faits pour répondre à une problématique industrielle : pour des l
 unettes à teinte variable\, comment contrôler cette teinte tout en tenan
 t en compte les préférences de chaque utilisateur ? On approche ce pro
 blème de trois façons différentes.\nLa première approche consiste à e
 ssayer de reproduire le comportement d’un utilisateur. Pour cela\, on re
 formule le problème comme un problème de régression où la variable cib
 le est ordinale et la covariable est une donnée fonctionnelle. On explore
  l’utilisation d’ondelettes ainsi qu’une pénalisation fonctionnelle
 \, on obtient ainsi des modèles compétitifs et interprétables.\nLa seco
 nde approche consiste à formuler le problème comme un problème d’appr
 entissage par renforcement où\, selon la luminosité (états)\, on contr
 ôle la teinte (action) pour que l’utilisateur n’interagisse pas souve
 nt avec sa monture (récompense). Pour cela\, on introduit une famille de 
 politiques\, dites ordinales\, permettant de tenir compte de la notion d
 ’ordre entre actions. Cette approche a été testée avec de vrais utili
 sateurs\, dans un environnement contrôlé\, et elle permet aussi d’appr
 ocher des problèmes d’apprentissage par renforcement où l’action est
  continue. Tenir compte de la notion d’ordre entre actions aide à conve
 rger plus rapidement que si on l’ignorait.\nFinalement\, on peut approch
 er le problème industriel comme un problème d’apprentissage par renfor
 cement où l’action est ordinale et l’espace des états est une donné
 e fonctionnelle\, correspondant aux dernières minutes de luminosité. On 
 étend la mise à jour TRPO dans ce cadre fonctionnel. Ainsi\, on peut tra
 iter des problèmes dans lesquels l’espace des états est fonctionnel\, 
 comme des problèmes de contrôle\, gouvernés par une équation différen
 tielle aux dérivées partielles.\n\nhttps://indico.math.cnrs.fr/event/143
 13/
URL:https://indico.math.cnrs.fr/event/14313/
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