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SUMMARY:Algorithmes OM et Cluster Pictures
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DESCRIPTION:Speakers: Tristan Vaccon\n\nSoit (K\,v) un corps valué et f u
 n polynôme de K[x].\nLa cluster picture de f est un objet géométrique q
 ui regroupe toute l'information sur les positions relatives des racines de
  f dans la clôture algébrique de K.\nBeaucoup de problèmes algorithmiqu
 es en géométrie arithmétique peuvent être simplifiés dès lors qu'on 
 connait la cluster picture du polynôme mis en jeu (calcul d'un modèle se
 mi-stable\, calcul du régulateur\, etc...).\n \nLes algorithmes OM (d'ap
 rès Ore\, Mac Lane\, Okutsu\, Montes) sont une famille d'algorithmes de f
 actorisation de polynômes dans K[x] fondés sur la constructions de chaî
 nes de valuations augmentées étendant v à K[x].\n \nDans ce travail co
 mmun avec Adrien Poteaux et Martin Weimann\, nous montrons que les algorit
 hmes OM permettent de calculer les clusters pictures (dans le cas "modér
 ément ramifié").\nCeci nous a permis d'obtenir le premier résultat de c
 omplexité sur le calcul des cluster pictures.Nous montrons aussi que l'on
  peut obtenir le squelette de Berkovich des racines d'un polynôme au mêm
 e coût.\n\nhttps://indico.math.cnrs.fr/event/14183/
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