Présentateur : Mathieu Maheu-Giroux de McGill University (Canada)
Résumé : Les modèles dynamiques de transmission fournissent un cadre – intégrant épidémiologie, mathématiques et santé publique – pour comprendre et contrôler les agents pathogènes infectieux. Ce type de modèle mathématique permet aux chercheurs d'explorer les interactions parfois complexes entre facteurs épidémiologiques, dynamiques de population et stratégies d'intervention. Dans cette présentation, je passerai brièvement en revue les principes fondamentaux des modèles de dynamique de transmission et mettrai en lumière des concepts clés. Ensuite, j'aborderai des applications concrètes de ces modèles – du SARS-CoV-2 au VIH – ayant contribué à orienter la santé publique. Les exemples abordés incluront la projections des trajectoires épidémiques, l’évaluation de l'impact des interventions et, finalement, l’amélioration des stratégies de contrôle et d'élimination des maladies.
Ce séminaire sera en Français
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Séminaire de Biostatistique du Département de Santé Publique de l'Université de Bordeaux et du centre de recherche UMR 1219 Bordeaux Population Health
Boris Hejblum